MARCAST, te presenta un panorama detallado de tu estrategia de comunicación en redes.
Detecta cual tema tiene mayor relevancia en cada red por la interacción de posteos.- Detecta cuales son los temas tratados por red y redefine adecuadamente cual es la más adecuada para tener mayor rendimiento de sus recursos.
- Segmenta los temas de interés para detectar cuales son los de mayor o menor fuerza.
- Clasifica los sentimientos y las emociones que generan los usuarios sobre una marca o una persona.
- Segmenta por varios criterios como ubicación, categoría y hashtag con el fin de optimizar sus estrategias.
- En tiempo real detecta tendencias y hace predicciones sobre el comportamiento futuro de una marca o una persona.
Lo anterior permite optimizar los recursos generando el REAL ENGAGEMENT que toda marca o persona busca en sus estrategias de comunicación.
Sentimientos
Se Integran técnicas de clasificación de sentimiento mediante el enfoque de aprendizaje automático y el enfoque basado en léxico para predecir los resultados.
Emociones
Mediante el análisis de sentimientos y de emociones, se identifica la influencia de la persona o marca, permitiendo predecir un comportamiento.
Modelo ARIMA
Con un análisis de series de tiempo a través de un modelo autorregresivo integrado de media móvil (ARIMA) pronosticamos comportamientos en los usuarios frente a una marca o una personas.
Estadísticas Básicas
Realizando un contraste periódico de los resultados reales contra los resultados obtenidos a través de nuestras técnicas de clasificación de sentimiento, análisis ARIMA y tendencias en Google Trends, podemos validar y perfeccionar la efectividad de la metodología, ajustándola al contexto real.